基于matlab地学数据处理与统计分析探讨

(32页)

'基于matlab地学数据处理与统计分析探讨'
报告抬头《矿床统计预测》研究性学习报告课题名称:基于MATLAB的地学数据处理与统计分析探讨课题组长:姓名 彭宁俊 学号20111000713班号 021111课题成员:(小组协作完成需填写)成员分工:(文中所有MATLAB语句、绘图操作和报告内容系笔者自主完成,实习中提供 过部分数据和资料来源的同学已在致谢栏屮给出,所有原始数据和图件在附件 中给出)指导教师:陈志军老师(可结合你们的毕业实习指导教师的相关研究)起止时间:2020/09/30-2020/09/30目录:0摘要1. MATLAB 简介2. MATLAB地学数据处理2. 1 MATLAB数据统计量计算2. 1 MATLAB数据插值和拟合 以Exercises. 1-2部分数据、peaks函数为例2.3概率函数和分布函数2. 4参数估计和假设检验 以Exercises. 1-1数据为例3. MATLAB数据可视化和绘图3. 1数据分布与直方图 以Exercises. 1-1数据为例3. 2分布检验函数图 以Exercises. 1 -2、1-3数据为例3. 3常见统计图绘制 以上届实习-聚类分析原始数据为例3. 4其他统计图绘制3. 5特殊图形绘制3. 5. 1等值线图3.5.2三维曲线、网格、曲面图4. MATLAB地学统计模型和统计分析4. 1方差分析 以某工程师对不同类型金矿预测得率数据为例4. 2回归分析 以资勘2班-实习3回归分析原数据为例4.2.1多元线性回归4.2.2逐步回归4. 3主成分分析 以某地土壤不同类型组成成分数据为例4. 4聚类分析 以某地土壤不同类型组成成分数据为例4. 5判别分析 以资源1班-实习3判别分析原数据为例4. 6自相关分析 5.结语与感想 以某海域测得的年平均海平面高度数据为例6问题探讨7致谢8参考文献9附件基于MATLAB的地学数据处理与统计分析探讨0?摘要:数学在任何领域的应用都主要发挥两种功能:一是作为实验或者观察数据的整理手段; 二是构造假设、建立模型和发展理论。无论哪种功能的发挥,都涉及数据的处理和分析。 MATLAB很好地利用了这两种功能,其在数学地质领域的作用自不待言。笔者就是在学握 MATLAB基本操作的基础上,以具体地学数据为出发点,以数学方法为支撑点探讨MATLAB在 地学数据处理以及统计分析中的具体应用。1. MATLAB 简介MATLAB是MATrix LABoratory(/矩阵实验室的缩写,是由美国MathWorks公司开发 的集数值计算、符号计算和图形可视化三大基本功能于一体、功能强大、操作简单的语言, 是国际公认的优秀数学应用软件之一。强大的科技应用软件和编程语言,易学易用,应用 十分广泛,以备受广大学子的青睐。在数学地质领域,MATLAB基础数据处理显得轻而易举。 我们述可以灵活的利用这些MATLAB多变暈统计分析及类似方法对给定的特定的地质对象进 行定性描述、识别、预测、成因研究;根据系统的数学模型借助强大的数值计算的功能对地 质过程进行数值模拟;通过各种地质变量的空问分布运用MATLAB随机过程的理论与方法进 行研究,以探索空间数据的变化规律并进行预测等等。在矿床统计预测的数次实习中我们对MATLAB早已屡见不鲜,如实习1.混合总体筛 分:复制matlab code.txt代码计算各分组的累计概率;运行MF4SPOD_MixDist_Preproc.m文 件调用SPOD_mixdist_TFe_Raw中的数据进行特异值剔除,显示剔除特异值后的数据并绘制 11!直方图;实习2.证据权法:把4处缺失的语句补充完整即可获得后验概率和系列结果; 实习3 ?聚类分析:导入需进行聚类分析的数据文件:ht_ores_TextlD,运行m文件 MPHX_HierarchicalCluster,得到方阵v.pdist、x.pdist并绘制谱系图;实习四.趋势面分析: 导入数据后调用函数trend234.m文件,算出一系列的统计分析值,运行脚本文件trendFig.m 绘出等值线图、趋势面图、剩余图等等。这些都是老师编好的文件,只需稍微修改就可运行, 快捷准确、极大的提高了计算的效率。受到课堂启发,课下探讨学会了 MATLAB的基本操作,研究了其在多方面的应用, 并总结出了一些规律。此次探索性学习笔者就是在这基础上通过探讨MATLAB重点在①基础 数据处理②数据可视化及统计绘图③统计模型与统计分析等三方而的具体应用,切实以地 学数据为基础、数学和计算机为手段研究客观地质问题。2.MATLAB与地学数据处理数值计算是MATLAB最强大的功能之一,其矩阵计算能力强、编程简单,计算代码 通过精心优化,计算效率髙。在数值计算方面,涉及的数学学科面广,例如矩阵代数计算、 微积分计算、快速傅立叶变换、常微分方程计算、偏微分方程计算、数据插值和拟合等,MATLAB 提供了非常丰富的解决这类问题的命令。地学研究设计众多的工程实验和工程测量,常常需 对数据进行离散数据分析处理,找出测量数据的数学规律。数据插值与拟合、数理统计分析 都属于这个范畴。本章笔者将采用MATLAB中一些常用的数理统计方法和技巧分析地学数据 可能存在的数理规律,认识基础基础统计暈、熟悉基本统计方法、探讨数据缺失与异常以及 插值和拟合等系列基础问题。2.1 MATLAB数据统计量计算我们常需对我们的实验数据进行统计分析,统计量的计算必不诃少。常见的统计量有表示位置的统计量、表示变异程度的统计量、表示分布形状的统计量等等,MATLAB统计 量计算命令::最大值Max(),最小值min(),中位数median)),^均值Mean()z按指定维数求 平均值mean(A,n),算术平均nanmean(),几何平均geomean(),和谐平均harmmean();调整平均 trimmean();方差var();标准差std(),协方差Cov(),相关系数coffcoef();由小到大排序sort();极差 rangef);绝对差分平均值mad();按首行排序sortrows();求和sum();求元素此前的元素和 cumsumf);求梯形累和cumtrapz()?求元素此前所有元素的积cumprodf); 这些语句简单明了、快速便捷,所得的结果可直接显示是其他非专业软件难以比拟的。2.1 MATLAB插值和拟合MATLAB软件以其强大的数据分析处理功能以及简洁易懂的编程语言,在很多领域都 有了应用,把试验数据绘制成图是点状分布,将这些点练成曲线,然后转化为有意义的数学 函数,才能对数据做对比和分析,这一过程过程涉及插值(interpolation)和曲线拟合 (curve-fitting) o插值过程中认为数据是准确的,依据采样点之间的几何关系和关联信息进行补值或求 取描述点之间的数据,,MATLAB 一维插值函数为interpl(a, c, b)和i
关 键 词:
基于 matlab 地学 数据处理 统计分析 探讨
 剑锋文库所有资源均是用户自行上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作他用。
关于本文
本文标题:基于matlab地学数据处理与统计分析探讨
链接地址: //www.wenku365.com/p-43768078.html
关于我们 - 网站声明 - 网站地图 - 资源地图 - 友情链接 - 网站客服点击这里,给剑锋文库发消息,QQ:1290478887 - 联系我们

本站为“文档C2C交易模式”,即用户上传的文档直接卖给(下载)用户,本站只是中间服务平台,本站所有文档下载所得的收益归上传人(含作者)所有【成交的100%(原创)】。本站是网络服务平台方,若您的权利被侵害,侵权客服QQ:1290478887 欢迎举报。

1290478887@qq.com 2017-2027 //www.wenku365.com 网站版权所有

粤ICP备19057495号 

收起
展开