基于多维接近性的国家创新能力研究

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'基于多维接近性的国家创新能力研究'
基于多维接近性的国家创新能力研究摘 要:本文利用空间自回归模型,以全球创新能力最具代表性的34个国家为研究对象,分析 国家内部因素与外部因素对国家创新能力提升的影响;通过构建地理接近性矩阵、技术接近性矩阵、社会 接近性矩阵和组织接近性矩阵,探讨邻近国家知识溢出对一国创新能力的影响。研究结果表明:内部因 素中,研发投入和人力资本投资对国家创新能力的提升具有促进作用,但两者所发挥的作用 大小 不同。外部因素中,多维接近性对国家创新能力均具有积极影响,这意味着在国家间存在知识 传 播的有效渠道。关键词:国家创新能力;多维接近性;空间自回归模型—、引言国家创新能力是经济长期增长的主要推动力之一(Proksch等,2017) 0 2020年09月23日,屮 共中央、国务院印发了《国家创新驱动发展战略纲要》,纲要明确指岀国家创新战略三步走目标:到 2020年进入创新型国家行列,到2030年跻身创新型国家前列,到2050年建成世界科技创新强国。 在国家创新驱动战略背景下,不断促进国家创新能力的提升至关重要。创新能力的提升是一个复杂的过程,传统经济学家更多关注于创新投入与创新产出之间的关系,却 忽略了在全球化背景下知识外部性的重要影响。近儿年,接近性与创新的关系已成为创新研究领 域研究的焦点(党兴华和弓志刚,2013) o接近性方法可以考察创新主体对外部知识的吸收能力, 但目前接近性对国家层面的创新能力研究成果极少。国家创新能力是否会受到来自邻近国家的影响?并在多大程度上会受到外部知识溢出的影响?国 家间何种接近性有利于实现两国创新能力的彼此促进?本文基于接近性理论对国家创新能力的内外部 影响进行实证研究是具有理论和实践政策意义的。二、文献综述(一) 国家创新能力国家创新能力是创新能力理论在国家层面上的应用,是指一国不断推动新技 术提升,逐步实现国家技术产业化的能力(Furman, 2002)o学者们对于国家创新能力的研究从对各国创新能力的测量、评价 与比较研究(Huang和 Miozzo, 2004),逐步转为关注国家创新能力的影响因素。国家创新能力首先受到国内系统的影响。Buesa等(2010)在考察了来自创新公司,大学和公 共行政等不同部门的研发投入对欧洲区域创新活动的影响后,指出各个部门的研发投入均对创新活 动 具有显著积极影响。Khedhaouria和Thurik (2017)基于2012年至2015年133个国家的有关国家 机构、人力资本、基础设施、市场环境、营商条件等74个指标对创新能力的影响因素进行了研究, 提出了提高国家创新能力的三条路径。张治河等(2014)通过内部科研资金、人员等方面对国家创 新能力影响的模拟研究,揭示了不同形式和来源的科研投入对国家创新能力具有不同的作用效果。开放经济下,一国的发展都不是独立进行的,国家创新能力还可能受到其他国家特别是邻国的 知识溢出以及本国对外溢知识的吸收等多方面的综合影响。一是,国家创新能力的提高在很大程度 上受到与外部的交互式学习、知识和思想的传播与获取等方面的综合影响(Railed和Torre, 1999)0 如Parent和LeSage (2012)基于创新与增长模型理论,分析创新活动的人力资源、科技能力、公共 和私人投资、政府支持、区域产业结构、区域技术差距指标等变量对欧洲区域专利活动的影响时, 发现空间依赖和异质性是导致技术转移和知识溢出的重要因素。二是,国家在获取、同化、转化和 开发学习外溢知识的过程中,技术创新吸收能力是国家创新能力和竞争力提升的关键因素(Ince 等,2016)o如Lau和Lo (2015)通过涵盖区域创新体系中区域创新计划,知识密集型商业服务和价值 链信息來源三个典型元素,探讨了这些元素在国家刈外溢知识吸收过程中的关系,指出了区域创新 体系和吸收能力对创新绩效的重要影响。(二) 多维接近性多维接近性的划分。20世纪90年代,法国邻近动力学派最先提出了多维接近性概念(又称为 多维邻近性),指出接近性不仅指地理位置距离的接近程度,其他多维的接近性也同样影响着区域内 主体间的创新活动(Cmrincazeaux等,2009)。但目前关于多维接近性尚未存在较为明确的划定。 Meister和Werke (2004)将接近性划分为地理接近性和组织接近性;Boschma (2005)将接近性划 分为地理接近、认知接近性、组织接近性、社会接近性和制度接近性五个维度;Knoben和 Oerlenums(2006)则将接近性划分为地理接近性、组织接近性和技术接近性。多维接近性的概念。地理接近性指主体间在地域或空间上距离的相近。由于地理位置上的邻近,主体间会降低信息传播成本,能够通过面对而的接触增强彼此信任并能够获得隐性知识,对周边技术 环境变动也更为敏感(Gerlier, 2001; Hovells, 2002)0技术接近性是指主体间认知基础的相似程度。主 体间进行知识传播需要一定的吸收能力,主体间相似的认知基础有助于有效理解和处理新传入的知识 (Cohen和Levinlha, 1990)。社会接近性指主体间社会关系的相近程度。国家间的社会接 近性则 会反映在两国间文化、语言、共同发明经历等多方而。在创新过程小,基于社会关系的亲密 而增强的 主体间的信任和亲切感,能够加强企业、国家的学习、吸收外部知识和创新的能力(Liu等,2010)o组 织接近性指主体间组织关系的相近程度。在相同群体或相同组织内部的关系,能够影响主体获得来自不 同机构组织新知识的能力。组织接近性能够减少不确定性和投机行为,因为在相同的组织内部主体间 会受到组织规范和条例的约束(Kirat和Lung, 1999)。接近性与创新的关系研究。Maggioni等(2007)根据地理溢出效应和关系溢出效应对欧洲地区 创新活动的影响因素进行了研究,指出作为创新活动关键影响因素的研发投入具有空间依赖性oGuan和 Yan (2016)利用1976?2012年美国替代能源领域专利数据,运用QAP模型对技术接近性和重组 创新的关系进行了探究,结果表明技术接近性与重组创新呈倒U型关系。赵炎等(2016)运用负二 项回归模型针对中国生物制药行业1995-2010年战略联盟数据,研究了地理和网络接近性对知识转 移绩效的影响,指出企业间的地理接近性和网络接近性对联盟知识转移均具有正向影响。曹兴和宋长 江(2017)以无限通信网络技术创新领域为研究对象,分析地理接近性和认知接近性对双元创新的影 响,发现地理接近性对创新网络节点开发式创新存在U型关系,而认知接近性对探索式创新存 在 倒U型关系。关于国家创新能力的研究较少从接近性角度探讨外部因素对自身创新能力的彫响。虽然学者们 逐 渐关注于接近性与创新能力间的关系,但国内学者更多关注于企业和行业层面创新,国外学者则多以 欧美等发达国家或区域为研究对彖,研究结论是否适用于全球范围的创新型国家仍有待商榷。因此, 综合考虑接近性对国家创新能力提升的影响以及实际测量可行性,本文以全球具有创新能力 的34个代 表性国家为研究样本,利用空间自冋归模型探究地理接近性、技术接近性、社会接
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